Iván Caamaño
Iván Caamaño
AI Engineer
Educación
Master en Ingeniería de Redes y Servicios Telemáticos (Universidad Politécnica de Madrid)
Grado en Ingeniería de Tecnología y Servicios de Telecomunicación (Universidad Politécnica de Madrid)
Intereses
IA/ML, Software, Datos, Blockchain, E-commerce
Idiomas
Español (nativo), Inglés (C2), Francés (B1)
Sobre mí
Actualmente soy AI & Software Engineer en @Avvale, y también hago freelance. Vivo en Madrid, pero nací y crecí en la Isla de Margarita, Venezuela (échale un vistazo aquí si quieres).
Intereses
En mi tiempo libre me gusta hacer deporte, ver películas y pasar tiempo con mis amigos.
Datos curiosos
No soy muy fan de las películas antiguas ni de las canciones clásicas, pero estoy empezando a agarrarles el gusto.
Actualmente estoy aprendiendo a bailar salsa!
Me encanta leer sobre historia, periodismo, política, economía y cómo funciona nuestro mundo.
Mi plato favorito es la lasaña de mi abuela :)
GitHub
Contribuciones recientes
Instantánea en vivo de mis commits extraídos de GitHub.
Experiencia
Experiencia profesional
Roles recientes sacados de mi CV con el impacto que entregué.
Competencias clave
Programación
Lenguajes que utilizo en consultoría y proyectos open-source.
IA/ML
Frameworks de IA y ML para construir sistemas inteligentes.
Cloud y DevOps
Plataformas cloud y herramientas DevOps para infraestructura escalable.
Cargos
AI & Software Engineer
Avvale
Actualmente lidero iniciativas de automatización que combinan agentes de IA, sistemas RAG y visión artificial para consultorías.
- Diseñé y desplegué sistemas de agentes de generación de documentos con IA usando Amazon Bedrock, funciones Lambda y Claude Sonnet, reduciendo el tiempo de producción de 8h a 24min por documento (reducción del 95%).
- Diseñé implementaciones RAG para el desarrollo de chatbots usando Azure Cognitive Search, ML y AI Foundry, usando vectores y embeddings para disminuir la latencia de recuperación de información en un 90%.
- Desarrollé soluciones basadas en IA para la segmentación y análisis de imágenes usando GCP y Vertex AI, diseñando el pipeline de extremo a extremo y reduciendo la carga de trabajo en clasificación en un 80%.
Software Associate Consultant
NFQ Advisory Services
Apoyé al equipo de riesgo de BBVA entregando la plataforma IMM con herramientas listas para producción.
- Diseñé e implementé pipelines ETL para 4 procesos de cálculo de riesgo IMM, procesando más de 2M de registros de exposición crediticia diariamente usando Python (Pandas, PySpark) y trabajos batch de Java en entornos Unix.
- Desplegué arquitectura de microservicios usando Docker y Kubernetes para el procesamiento paralelo de cálculos EAD, reduciendo el tiempo de ejecución batch en un 10%.
Miembro del Comité Organizador
Satelec - UPM Employment and Technology Forum
Coordiné con un equipo de 19 estudiantes la realización del Foro de Empleo y Tecnología de la Universidad, con +100 participantes y +20 empresas colaboradoras.
- Coordiné +100 participantes cada año, incluyendo empresas como Apple, Amazon y BBVA, y organicé +80 conferencias, talleres y actividades en los meses previos al foro.
- Desarrollé funcionalidades y mejoré la UI/UX del sitio web de Satelec, aumentando la interacción web general en un 60% y las entregas de CV en un 40%.
Defense and Security Systems Intern
Indra
Contribuí con ML y procesamiento de datos para modernizar programas de radar AESA.
- Desarrollé modelo basado en CNN para clasificación de señales de radar usando PyTorch, entrenando con más de 50K retornos de radar AESA simulados para detectar y clasificar objetivos aéreos mejorando la eficiencia de detección de patrones en un 30%.
- Implementé pipeline de reducción de ruido usando TensorFlow, aplicando transformadas wavelet y arquitectura autoencoder para filtrar datos radar Doppler, mejorando la relación señal-ruido de 12dB a 18dB.
Proyectos
Proyectos destacados
Entregas recientes en IA, automatización e ingeniería.
Blog
Últimas ideas
Reflexiones sobre IA, ingeniería de datos y lecciones aprendidas construyendo soluciones reales.
