Bienvenidos a mi portafolio!

Actualmente soy AI & Software Engineer en @Avvale, también trabajo como freelance y comparto cosas en Twitter/X.

Portrait of Iván Caamaño

Sobre mí

Educación

Master en Ingeniería de Redes y Servicios Telemáticos (Universidad Politécnica de Madrid)

Grado en Ingeniería de Tecnología y Servicios de Telecomunicación (Universidad Politécnica de Madrid)

Intereses

IA/ML, Software, Datos, Blockchain, E-commerce

Idiomas

Español (nativo), Inglés (C2), Francés (B1)

Hola! Soy Iván, actualmente vivo en Madrid, pero nací y crecí en la Isla de Margarita, Venezuela (échale un vistazo si quieres aquí).

Intereses

En mi tiempo libre me gusta hacer deporte, ver películas y pasar tiempo con mis amigos.

Datos curiosos

No soy muy fan de las películas antiguas ni de las canciones clásicas, pero estoy empezando a agarrarles el gusto.

Actualmente estoy aprendiendo a bailar salsa!

Me encanta leer sobre historia, periodismo, política, economía y cómo funciona nuestro mundo.

Mi plato favorito es la lasaña de mi abuela :)

GitHub

Contribuciones recientes

Instantánea en vivo de mis commits extraídos de GitHub usando la API comunitaria de Contributions.

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ivannxbt

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Experiencia

Experiencia profesional

Roles recientes sacados de mi CV con el impacto que entregué.

Descargar CV
2+ Años de Experiencia Total5+ Proyectos Freelance4+ Proyectos Empresariales (Confidenciales)4000+ Horas de Código (Desde el 15 de marzo de 2024 hasta el presente)1000+ Contribuciones en GitHub

Competencias clave

Programación

Lenguajes que utilizo en consultoría y proyectos open-source.

PythonSQLTypeScriptJavaScriptJavaRScalaGoRustSolidity

Software

Herramientas cloud y de plataforma que uso en DevOps y producto.

AWSAzureDockerKubernetesDatabricksLinuxGitNext.jsTerraformCI/CD

IA & Datos

El stack de IA/ML que impulsa mis entregas y analíticas.

PyTorchTensorFlowKerasLangChainMLflowRAGPrompt EngineeringComputer VisionData EngineeringLLMOps

Cargos

Avvale logo

AI & Data Analyst

Avvale

Marzo 2025 - ActualidadMadrid, España

Actualmente lidero iniciativas de automatización que combinan agentes de IA, sistemas RAG y visión artificial para consultorías.

  • Diseñé y desplegué un agente generador de documentos en AWS que automatiza cuatro tipos dinámicos, reduciendo el esfuerzo manual en 95%.
  • Diseñé prompts y flujos RAG para un chatbot en Azure, disminuyendo la latencia en 90%.
  • Construí un pipeline completo de deep learning para segmentar y analizar imágenes de lomo, mejorando la consistencia en 80%.
NFQ Advisory Services logo

Software Associate Consultant

NFQ Advisory Services

Enero 2025 - Marzo 2025Madrid, España

Apoyé al equipo de riesgo de BBVA entregando la plataforma IMM con herramientas listas para producción.

  • Trabajé dentro del squad IMM de BBVA en la organización de Riesgo.
  • Analicé, diseñé e implementé software para cuatro procesos IMM usando Python, Java y Unix, coordinando dos equipos multidisciplinares.
  • Integré y automatizé ejecuciones batch de IMM, minimizando la intervención manual y los tiempos de procesamiento.
Indra logo

Defense and Security Systems Intern

Indra

Septiembre 2021 - Julio 2022Madrid, España

Contribuí con ML y procesamiento de datos para modernizar programas de radar AESA.

  • Coordiné con un equipo de más de 10 personas digitalizando radares AESA para Eurofighter.
  • Desarrollé y afiné dos modelos ML para procesar datos radar con TensorFlow y PyTorch, elevando la eficiencia en 30%.
  • Apoyé la integración de soluciones en tiempo real que mejoraron el rendimiento del sistema en 20%.

Proyectos destacados

Entregas recientes en IA, automatización y visión.

Agente documental con IA

Diseñé y desplegué un agente basado en AWS que automatiza la generación de 4 tipos dinámicos de documento, reduciendo el esfuerzo manual en un 95%.

AWSPythonLLMsAutomation

Chatbot RAG empresarial

Arquitecté prompts y flujos RAG en Azure que reducen la latencia de consultas especializadas en un 90%.

AzureRAGLangChainPython

Optimización ML para radar

Desarrollé modelos ML para procesar datos radar AESA (Eurofighter), mejorando la eficiencia en un 30% con TensorFlow y PyTorch.

PyTorchTensorFlowSignal ProcPython

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