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Iván Caamaño
Iván Caamaño
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Portrait of Iván Caamaño

Iván Caamaño

AI Engineer

Educación

Master en Ingeniería de Redes y Servicios Telemáticos (Universidad Politécnica de Madrid)

Grado en Ingeniería de Tecnología y Servicios de Telecomunicación (Universidad Politécnica de Madrid)

Intereses

IA/ML, Software, Datos, Blockchain, E-commerce

Idiomas

Español (nativo), Inglés (C2), Francés (B1)

Sobre mí

Actualmente soy AI & Software Engineer en @Avvale, y también hago freelance. Vivo en Madrid, pero nací y crecí en la Isla de Margarita, Venezuela (échale un vistazo aquí si quieres).

Intereses

En mi tiempo libre me gusta hacer deporte, ver películas y pasar tiempo con mis amigos.

Datos curiosos

No soy muy fan de las películas antiguas ni de las canciones clásicas, pero estoy empezando a agarrarles el gusto.

Actualmente estoy aprendiendo a bailar salsa!

Me encanta leer sobre historia, periodismo, política, economía y cómo funciona nuestro mundo.

Mi plato favorito es la lasaña de mi abuela :)

GitHub

Contribuciones recientes

Instantánea en vivo de mis commits extraídos de GitHub.

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ivannxbt

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Experiencia

Experiencia profesional

Roles recientes sacados de mi CV con el impacto que entregué.

Descargar CV
4+ Años de Experiencia Total•5+ Proyectos Freelance•4+ Proyectos Empresariales (Confidenciales)•4000+ Horas de Código (Desde el 15 de marzo de 2024 hasta el presente)•1000+ Contribuciones en GitHub

Competencias clave

Programación

Lenguajes que utilizo en consultoría y proyectos open-source.

PythonSQLTypeScriptJavaScriptReactReact NativeJavaBashGit

IA/ML

Frameworks de IA y ML para construir sistemas inteligentes.

OpenAIClaudeGeminiLangChainPyTorchTensorFlow

Cloud y DevOps

Plataformas cloud y herramientas DevOps para infraestructura escalable.

AWSAzureGCPDockerKubernetesDatabricksGitHub Actions

Cargos

Avvale logo

AI & Software Engineer

Avvale

Abril 2025 - ActualidadMadrid, España
PythonAWSAzure

Proyectos

Proyectos destacados

Entregas recientes en IA, automatización e ingeniería.

#01
TypeScriptExpoReact Native

Nexxo

App inteligente para dividir gastos con indexación monetaria. Convierte moneda local a dólares automáticamente para que las deudas se mantengan justas, con análisis de gastos mediante lenguaje natural con IA.

WebMobile
Nexxo preview
2025-2026
#02
Next.jsTypeScriptReact

Black Atlas Media

Productora audiovisual con base en Madrid, enfocada en directos, realizacion multicamara, contenido corporativo y cobertura de eventos con ejecucion solida e imagen cuidada.

Web
Black Atlas Media preview
2025-2026
#03
Next.jsTypeScriptClaude

Caamaño Inmuebles

Sitio web inmobiliario para una agencia con 37 años de experiencia en la Isla de Margarita, Venezuela. Incluye soporte bilingüe (EN/ES), integración con WhatsApp y diseño responsive moderno.

Web
Caamaño Inmuebles preview
2025
Ver más proyectos→Ver menos proyectos→
#04
AWSPythonLangChain

Agente documental con IA

Diseñé y desplegué un agente basado en AWS que automatiza la generación de 4 tipos dinámicos de documento, reduciendo el esfuerzo manual en un 95%.

AI
Agente documental con IA preview
2025
#05
AzureOpenAILangChain

Chatbot RAG empresarial

Arquitecté prompts y flujos RAG en Azure que reducen la latencia de consultas especializadas en un 90%.

AI
Chatbot RAG empresarial preview
2025
#06
PyTorchTensorFlowPython

Optimización ML para radar

Desarrollé modelos ML para procesar datos radar AESA (Eurofighter), mejorando la eficiencia en un 30% con TensorFlow y PyTorch.

AI
Optimización ML para radar preview
2025
#07
PythonAzureLangChain

Deduplicador de Datos Publicitarios

Desarrollé un toolkit de deduplicación y análisis que limpia, normaliza y empareja datos de anunciantes de múltiples fuentes, genera informes de calidad y clustering, y usa LLMs para validar NIF fiscales, estandarizar direcciones e inferir información faltante.

AI
Deduplicador de Datos Publicitarios preview
2025
#08
PythonAzureLangChain

Agente de análisis presupuestario

Construí un pipeline que procesa varias fuentes de datos de gasto y presupuesto, genera CSVs estructurados, prepara un prompt listo para LLM y produce automáticamente un informe DOCX destacando métricas clave.

AI
Agente de análisis presupuestario preview
2025

Blog

Últimas ideas

Reflexiones sobre IA, ingeniería de datos y lecciones aprendidas construyendo soluciones reales.

Lo inexplicable de ser venezolano cover
Jan 2026

Lo inexplicable de ser venezolano

Hay un idioma que solo hablamos nosotros.

Leer artículo→

© 2026 Iván Caamaño.

Hugging Face
Vector DBs
Agile
GCP
LangChain
GenAI
ETL
RAG
MCP
NLP
LLM

Actualmente lidero iniciativas de automatización que combinan agentes de IA, sistemas RAG y visión artificial para consultorías.

  • Diseñé y desplegué sistemas de agentes de generación de documentos con IA usando Amazon Bedrock, funciones Lambda y Claude Sonnet, reduciendo el tiempo de producción de 8h a 24min por documento (reducción del 95%).
  • Diseñé implementaciones RAG para el desarrollo de chatbots usando Azure Cognitive Search, ML y AI Foundry, usando vectores y embeddings para disminuir la latencia de recuperación de información en un 90%.
  • Desarrollé soluciones basadas en IA para la segmentación y análisis de imágenes usando GCP y Vertex AI, diseñando el pipeline de extremo a extremo y reduciendo la carga de trabajo en clasificación en un 80%.
NFQ Advisory Services logo

Software Associate Consultant

NFQ Advisory Services

Enero 2025 - Marzo 2025Madrid, España
PythonJavaAWSDockerKubernetesCI/CDETL

Apoyé al equipo de riesgo de BBVA entregando la plataforma IMM con herramientas listas para producción.

  • Diseñé e implementé pipelines ETL para 4 procesos de cálculo de riesgo IMM, procesando más de 2M de registros de exposición crediticia diariamente usando Python (Pandas, PySpark) y trabajos batch de Java en entornos Unix.
  • Desplegué arquitectura de microservicios usando Docker y Kubernetes para el procesamiento paralelo de cálculos EAD, reduciendo el tiempo de ejecución batch en un 10%.
Satelec logo

Miembro del Comité Organizador

Satelec - UPM Employment and Technology Forum

Septiembre 2022 - Julio 2024Madrid, España
JavascriptReactNotionLeadershipCollaborationProblem-solving

Coordiné con un equipo de 19 estudiantes la realización del Foro de Empleo y Tecnología de la Universidad, con +100 participantes y +20 empresas colaboradoras.

  • Coordiné +100 participantes cada año, incluyendo empresas como Apple, Amazon y BBVA, y organicé +80 conferencias, talleres y actividades en los meses previos al foro.
  • Desarrollé funcionalidades y mejoré la UI/UX del sitio web de Satelec, aumentando la interacción web general en un 60% y las entregas de CV en un 40%.
Indra logo

Defense and Security Systems Intern

Indra

Septiembre 2021 - Julio 2022Madrid, España
PythonPyTorchTensorFlowscikit-learnMLDeep Learning

Contribuí con ML y procesamiento de datos para modernizar programas de radar AESA.

  • Desarrollé modelo basado en CNN para clasificación de señales de radar usando PyTorch, entrenando con más de 50K retornos de radar AESA simulados para detectar y clasificar objetivos aéreos mejorando la eficiencia de detección de patrones en un 30%.
  • Implementé pipeline de reducción de ruido usando TensorFlow, aplicando transformadas wavelet y arquitectura autoencoder para filtrar datos radar Doppler, mejorando la relación señal-ruido de 12dB a 18dB.