Pipeline
Las imágenes llegan a S3, disparan un preprocessing en Lambda y pasan por un modelo de segmentación en PyTorch. Un servicio FastAPI expone inferencia y mapas de calor para los equipos de calidad.
MLOps
Los entrenamientos registran métricas en ClearML y un monitor de deriva alerta cuando cambia la distribución de grasa. Los despliegues usan alias blue/green en Lambda para evitar downtime.
Resultado
Los compradores reciben reportes estandarizados en español e inglés, reduciendo horas de revisión manual por lote y alineando decisiones de precio entre plantas.